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在Kotlin中，null是一个重要的概念。相比于Java中的null，Kotlin对null做了更严格的控制，这使得在Kotlin中出现空指针异常的可能性更小。本篇博客将深入探讨Kotlin中的null，包括其定义、解决方案以及在实际项目中的应用。
在Kotlin中，null是一个特殊的值，它表示一个变量或表达式没有被初始化或者没有有效的值。Kotlin中的null有着Java中的null的所有特性，例如可以被赋值给任何引用类型的变量，可以作为函数的返回值等。与Java不同的是，在Kotlin中，null是一个类型，而不仅仅是一个值。这意味着，如果一个变量可以为null，那么它的类型需要被声明为可为nul[……]
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Android 残影数字属性动画效果，以及叠加梯形基座自定义View实现详解，附上GitHub代码资源（Kotlin）。
项目上要实现一个残影叠加效果的评分动画效果，常规数字显示较轻的残影动效，逢10的倍数残影效果加重，并在结束的时候带有抖动效果，分数底座跟随评分等级切换颜色，先看下实现效果GIF。
初始版本实现（ScoreAnimView）：
优化后的版本实现（GhostingTextView）：
首先是得分动画，叠加了缩放、alpha透明度渐变、从下往上Y轴方向的偏移，以及加重动效时候阴影在X轴方向的偏移和描边stroke粗细大小的变化。
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Android 卡片旋转切换显示动效，加流光结束效果实现详解，附上GitHub代码资源（Kotlin），先看下实现效果GIF。
整体动画拆分成几部分再拼凑起来，第一步是卡片正面顺时针旋转+缩放，第二步是卡片Y轴方向翻转到背面，最后是叠加一个View显示流光效果。卡片的正面和背面分别用单个控件来单独实现各自的动效部分，叠加之后形成最终的效果。
第一部分rotation、scaleX和scaleY属性叠加，使用AnimatorSet一起执行这些属性的变化。
val ratationAnim = ObjectAnimator.ofFloat(mIvCardfront,[......]
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Android心率曲线平移动画自定义控件实现详解，并附上GitHub完整实现仓库资源。
项目上需要实现一个心率曲线波动的自定义动画，网上找了很多开源控件，没有想要的效果，综合网上已有的实现，改造实现了一个比较简单的心率波动动画，每个点之间用贝塞尔曲线连接，从左到右逐个绘制，满屏之后开始平移心率波动动画，以下是实现效果截图，GitHub上有实现效果GIF。
如果是绘制折线，只需要把数据点使用Path对象lineTo方法把所有数据点连接绘制即可，绘制曲线则使用cubicTo方法绘制贝塞尔曲线，让曲线连接点更平滑。每次绘制前重置Path对象，所有数据点连接完毕之后即可刷新[……]
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目前的生产测试环境中，群控测试系统的基础架构是一个服务端对应N个PC Slave节点，每个PC Slave节点上连接着多台设备，这些设备有手机和车机，设备的网络连接方式是通过设备的WI-FI功能连接一个WI-FI信号实现，这种网络连接方式存在以下问题。
基于以上对网络稳定性的需求，需要使用更稳妥可靠的网络连接方案，无线网络不可靠，那么我们就考虑使用有线网络。
在初始调研设备共享PC网络的实现方案中有3种实现方式：
综合考虑生产应用的灵活性，和接入的成本，选择了Gnirehtet的方案。
目前的Android系统设备，不管是手机还是车载终端，一般都内置了 USB 网络共享功能，也就是手机通过USB和PC[……]
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在做自动化脚本测试中，需要去获取Android设备CPU和内存数据，并对不同CPU占用场景进行模拟，用来测试系统不同CPU状态下对应用运行状态的影响。本文内容包括Python与adb shell命令的交互，Android性能数据的获取，及压测场景模拟工具的调用。
使用subprocess，执行adb shell命令，获取输出结果和异常信息，一次性执行，一版用来获取一些系统信息。
# coding=utf-8 import subprocess def adbShell(cmds): """ :pa[......]
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在导航测试场景中经常需要定位模拟和路线回放，记录下通过LocationManager.setTestProviderLocation()方法实现模拟地位，如果要测试的应用不支持TestProviderLocation模拟位置输入，可以考虑从HAL层入手，hook系统默认的GPS实现。
在Android6.0以下的版本中，需要在设置中勾选模拟定位的开关，在6.0以上就改成了选择模拟定位的应用，对应的开启配置方式也不一样，相同的是在AndroidManifest.xml都需要配置以下两个权限：
<uses-permission android:name="android.per[......]
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本文内容包括Python性能可视化分析，逻辑优化，及根据不同的模型动态计算安全阈值，实现各个函数耗时及程序总耗时的自动化监控预警。
在做Python性能分析优化的时候，可以借助cProfile生成性能数据文件，通过pstats获取详细耗时分布数据，结合gprof2dot脚本生成函数调用栈结构图做可视化分析，提高性能分析的效率。接着从具体的耗时分布，先从占用大头的函数分析具体逻辑实现，逐步优化，同时保存pstats函数耗时平均值数据作为后续异常自动化监控的样本数据。
实现耗时自动化监控必须是可以根据算法动态调整安全阈值，而不是人工定死安全阈值范围，这样才可以实现异常监控的自循环和迭代校准。
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当你的网站每个月有一定的流量，想要通过广告来变现获取一些收入，可以考虑注册接入Google Adsense，本文记录下Google Adsense申请及如何配置接入网站，包括Google Adsense W-8BEN税单填写说明，以及获得广告收入之后怎么提取。
https://www.google.com/adsense/
上面是Adsense官网地址，用谷歌账号登录之后，填写你要申请的网站地址，一般网站的点击率有5%左右会比较好申请，这个博客网站目前的点击率是7%，申请提交之后几天就通过了。但另外一个海外网站的点击率只有1.1%，申请了过了几周才通过，另外最好用来申请Adse[……]
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在Linux系统上跑任务会遇到系统磁盘空间爆满的情况，表现出来的现象是程序运行报错，或执行缓慢。记录下Linux磁盘空间占用的查看方法和文件清理脚本定时触发配置的实现。
这边用df和du命令配合来查找占用磁盘空间的大头，找到文件目录之后，再根据文件类型决定是删除还是对磁盘扩容。
首先使用df -h命令查看磁盘整体的占用百分比和占用大小情况，先确定是哪个文件夹占用较多，如果文件较多命令执行可能很慢，这边df命令如果没加-h参数，输出的容量、已用和可用数据就是没转化的字节大小。
~$ df -h 文件系统 容量 [......]