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在做自动化脚本测试中，需要去获取Android设备CPU和内存数据，并对不同CPU占用场景进行模拟，用来测试系统不同CPU状态下对应用运行状态的影响。本文内容包括Python与adb shell命令的交互，Android性能数据的获取，及压测场景模拟工具的调用。
使用subprocess，执行adb shell命令，获取输出结果和异常信息，一次性执行，一版用来获取一些系统信息。
# coding=utf-8 import subprocess def adbShell(cmds): """ :pa[......]
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本文内容包括Python性能可视化分析，逻辑优化，及根据不同的模型动态计算安全阈值，实现各个函数耗时及程序总耗时的自动化监控预警。
在做Python性能分析优化的时候，可以借助cProfile生成性能数据文件，通过pstats获取详细耗时分布数据，结合gprof2dot脚本生成函数调用栈结构图做可视化分析，提高性能分析的效率。接着从具体的耗时分布，先从占用大头的函数分析具体逻辑实现，逐步优化，同时保存pstats函数耗时平均值数据作为后续异常自动化监控的样本数据。
实现耗时自动化监控必须是可以根据算法动态调整安全阈值，而不是人工定死安全阈值范围，这样才可以实现异常监控的自循环和迭代校准。
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工作上遇到一个问题，QA提供的1000多个压缩文件名称命名不规范，服务器做C++覆盖率产物解析，压缩文件文件名必须和解压之后的文件名一致，所以只是修改压缩文件名称行不通，必须逐个解压之后重命名文件夹，再打包成压缩文件，用Python脚本实现了下，有需要自取做下改造。
这边实现的需求是批量把文件名类似“test_P0_500_1085____1.zip”的压缩文件先解压，之后重命名成：test_main_<index>文件名之后再重新压缩成压缩文件。
重命名文件夹使用shutil.move()方法，删除文件夹用shutil.rmtree[……]
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在使用Jenkins的时候如果没有配置时区，默认使用的是UTC时间，这样任务构建显示的时间点和定时构建配置的时间点就不会按北京时间去触发，如果用UTC去配置定时构建也麻烦，最好从根本上把Jenkins的时区配置成北京时间，本文介绍下Jenkins容器的时区配置及Jenkins定时构建的配置方式。
1）脚本执行命令配置时区
在Dashboard->Manage Jenkins->Script Console，里面执行以下的命令
System.setProperty('org.apache.commons.jelly.tags.fmt.timeZone','Asia/Shang[......]
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在做性能监控的时候，如果能把监控的CPU和内存增长变化用图表展示出来会比较直观，花了点时间用Python实现了下，来看下怎么用Python绘制Android CPU和内存变化曲线，生成增长曲线图表的PNG图片。
一开始想通过采集的CPU和内存数据，导出到Excel生成增长曲线图表。做了下调研，并没有比较好的实现方法。后面看了下用Python来绘制图表实现起来挺容易的，而且Python的学习成本低，语法之类的做过开发的稍微看下就知道怎么用，容易上手。
具体实现的效果如下，CPU和内存采集的数据是独立进程的，内存分三块数据，应用总内存，Native内存和Dalvik内存，如果存在内存泄漏，要么在Nativ[……]
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项目上需要获取Jenkins历史编包记录，记录下Jenkins API的使用，因为是用在JavaScript中，这边记录下Jenkins API JSON编包数据的获取。
Jenkins API简介入口在Jenkins工程编译页面底部右下角
进入之后可以看到XML、JSON和Python三种方式获取数据的说明，用Python方式获取到的也是JSON格式的数据，直接点击“JSON API”之后可以看到Jenkins工程的所有数据，包括编包配置，历史编译的版本信息等等。
要查看更多的Jenkins API接口信息，可以点击”the documentation”，访问需要翻墙[……]
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本篇内容介绍微信公众号文章服务端数据爬取的实现，配合上一篇微信公众号爬虫：微信公众号浏览自动化，构成完整的微信公众号文章数据采集系统。
AnyProxy是一个开放式的HTTP代理服务器，官方文档：http://anyproxy.io/cn/
Github主页：https://github.com/alibaba/anyproxy
主要特性包括：
基于Node.js，开放二次开发能力，允许自定义请求处理逻辑
支持Https的解析
提供GUI界面，用以观察请求
在安装Anyproxy之前，需要先安装Nodejs。Nodejs下载地址：http://nodej[……]
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本文内容详细介绍微信公众号历史文章自动化浏览脚本的实现，配合服务端对公众号文章数据爬取来实现微信公众号文章数据的采集。服务端爬取实现见：微信公众号爬虫：服务端公众号文章数据采集。
背景：在团队的学习方面需要每周收集开发方面的博客文章，汇总输出每周的技术周报。周报小组成员收集的文章大多数是来自微信公众号，公众号的内容相对网页博客内容质量还是比较高的。既然数据的来源是确定的，收集汇总的流程是确定的，那么就把这个流程自动化，把人工成本降低到0。
主要是爬取的数据来源选取，网上资料看的较多是爬取搜狗微信的内容，但是第三方平台（包括新榜、清博等 ）的公众号文章数据更新做不到实时，而且数据[……]